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机械加工零件表面纹理缺陷检测方法

发布时间:2022-01-13点击:2329

机械加工零件表面纹理缺陷检测方法

机械加工零件表面纹理缺陷检测方法

摘要:机械加工零件过程中,对表面纹理缺陷进行检测非常关键,直接决定了零件的加工质量,对于零件的使用性能也有非常重要的影响,所以在机械加工过程中,应该很好地完成机械加工零件表面纹理缺陷检测,从而保证机械加工零件控制合理,促进零件加工的效果提升。本文对机械零件表面纹理缺陷检测进行了分析研究,本文简要阐述了机械零件表面纹理缺陷的产生原因,对表面纹理缺陷检测方法总结,以具体案例分析了机械加工零件表面纹理缺陷检测方法的具体实施。

关键词:机械加工;零件;表面纹理;缺陷检测
现代化生产中,机械加工生产是非常重要的部分,对于零件生产效率有非常重要的影响,一定程度上也关系到机械零件生产效果。而在具体的机械加工生产过程中,由于机械加工零件程序复杂、加工材料以及加工刀具的工作影响,在实际的机械加工过程中,容易对机械加工零件表面纹理造成缺陷影响,从而影响零件的精度和质量。所以,在实际的机械加工零件过程中,加工单位会采用必要的表面纹理缺陷检测方法,对零件的质量进行检测,并及时调整机械加工零件生产精度,从而保证零件加工更有效果。

1机械加工零件表面纹理缺陷的产生原因分析

现代机械零件或者装置装备零件具有高精度的要求特点,部分电子精密仪器的零件精度要达到0.1mm,从而给机械加工零件带来了挑战,而机械生产中,要受到工艺、环境、材料等相关因素的影响,从而会导致部分零件加工受到影响,从而造成表面纹理缺陷等问题。当前,想要对机械加工零件表面纹理缺陷进行检测和处理,就一定要注意对零件纹理缺陷原因进行分析,从原因和处理因素做起,完成对机械加工的有效控制。(1)机械加工零件产生表面纹理缺陷会受到机械加工程序的影响,机械加工程序具体是指机械加工零件的工艺流程,其中包括切割、抛光、锻造等,而不同的工艺流程作用到零件加工制品中,会对机械加工零件表面造成一定的影响。如,抛光工艺处理过程中,就容易对机械加工零件表面造成一定的影响,从而导致机械加工零件表面出现纹理缺陷问题。另外,在零件加工工艺处理过程中,如果零件加工工艺数控参数设计不合理,也会造成表面纹理缺陷问题。(2)机械加工零件产生表面纹理缺陷问题也会受到机械其他因素影响。①环境因素影响。在机械加工零件过程中,加工温度、加工湿度以及加工风力等环境因素,都会影响到加工工艺正常开展,所以在实际的加工工艺实施过程中,应该注重对机械加工零件的环境进行控制。②人为因素影响。机械加工零件需要加工人员进行操作,加工人员实际加工操作过程中,数控车床加工参数设计不合理,加工要点掌控不到位,都将影响到机械加工实施,也在一定程度上影响到机械加工的合理进行。③机械加工精度因素。机械加工零件表面纹理缺陷是比较细微的加工问题,所以在实际的加工过程中,加工人员肉眼很难观测到表面纹理缺陷,从而导致有缺陷的工艺产品流入下一个生产环节。(3)造成机械加工零件表面纹理缺陷问题的影响因素比较多,所以在实际的加工过程中,应该合理地利用零件表面纹理缺陷检测方法,完成机械加工检测,从而保证加工检测更加合理。

2机械加工零件表面纹理缺陷检测技术分析
机械加工零件表面纹理缺陷问题是当前工业零件生产中,影响机械加工的主要因素之一,所以在具体的机械加工生产过程中,加工人员总结应用了机械加工零件表面纹理缺陷检测技术,对表面纹理缺陷进行检测,从而控制机械加工精度,确保加工质量,下面对当前常用的表面纹理缺陷检测技术进行简要介绍。(1)图像识别表面纹理缺陷检测方法。图像识别表面纹理缺陷检测方法是当前机械加工零件表面纹理检测中应用的重要技术,对机械加工起到了非常重要的作用,一定程度上也关系到机械加工效果。图像识别表面纹理检测技术在实施的过程中,对于零件表面纹理进行图像提取,并利用滤波技术以及PS技术对零件表面纹理图像进行高精度处理,将其背景图像模糊化,***大化提升表面纹理的高清像素,从而高像素、高清晰的纹理图像分析纹理缺陷问题,从而确保纹理缺陷检测应用更加合理。当前随着现代化图像处理技术的应用进步,采用图像识别表面纹理缺陷检测方法的精度也有一定的提升,对于机械加工零件生产也具有非常重要的意义。(2)纹理提取方法分析。纹理提取也是一种现代化工业生产中经常使用到的图像识别检测技术,对于图像识别检测技术应用而言起到了非常重要的作用。纹理提取是基于图像处理的一种高精度应用方式,在具体应用过程中,主要完成纹理图像采集、图像纹理提取,二阶统计计量、实际检测应用等多个环节,主要是针对性的采集表面纹理,并同时完成纹理图案分析,从而保证纹理缺陷检测更加有效,也能够提升纹理检测技术效果。(3)纹理噪声检测技术。纹理噪声检测技术也被称为纹理噪声区分检测技术方法,是一项集合纹理缺陷检测以及纹理缺陷处理的全面纹理缺陷检测方法。在机械零件加工过程中,如果纹理表面出现缺陷问题,其在使用噪声检测过程中,其缺陷位置的噪音返回有所不同,并且会与纹理缺陷形成相互影响。在实际纹理缺陷检测过程中,可以利用纹理表面缺陷检测很好地完成纹理缺陷位置确定,并且对该位置进行处理,主要利用数学工具等对纹理缺陷进行合理的处理,从而保证纹理缺陷控制更有效果。(4)计算机纹理检测方法。在现代化社会发展过程中,计算机以及信息化技术是现代化社会中应用的重要技术,对于社会发展而言起到了非常关键的作用。所以,在实际的机械加工零件表面纹理检测过程中,可以使用到计算机检测方法进行纹理检测。具体应用过程中,计算机能够对机械加工零件表面纹理图像进行像素数据处理,并利用计算机软件完成像素数据矩阵确定,通过特征向量的提取和分析,完成缺陷位置确定。利用计算机进行机械加工零件表面纹理检测,其实际的检测过程中使用精度更高,也是当前零件加工生产中常用的机械技术软件之一。

3机械加工零件表面纹理缺陷检测技术的具体应用要点总结
机械加工零件表面纹理缺陷检测技术应用是当前机械加工中应用的重要技术手段,而在其具体应用过程中,也应该注重各环节应用要点的掌控,从而保证机械加工展开更有效果。以下是对KHong图像纹理加工方法改进纹理缺陷检测技术的具体应用进行分析研究和总结。(1)表面纹理缺陷检测技术流程总结。本方法制定过程中,对表面纹理缺陷检测流程进行了合理的技术分析,其主要的应用检测流程为:机械表面加工—图像采集—FFT—图像滤波—IFFT—图像分割—检测结构。通过合理的缺陷检测流程确定,保证表面纹理缺陷检测应用更加合理,对于纹理检测也有非常重要的作用。本方法应用过程中,选择使用荧光光源系统、显微镜以及CCD摄像机作为系统的图像数据采集模块,能够实现高精度的图片信息采集。(2)表面纹理为提取方法要点分析。表面纹理图像的提取方法也是纹理缺陷检测中应用的重要方法之一,对纹理缺陷检测起到了非常重要的作用,在本方法进行纹理缺陷图像提取过程中,在完成图像滤波后,采用阈值分割方法完成图像分割,并完成图像的提取获取,从而完成对图像的分析处理,确保缺陷检测精度。(3)表面纹理缺陷特征分析。表面为缺陷特征分析是缺陷检测过程中的重要环节,对于缺陷检测工作实施有非常重要的作用。本方法进行零件表面纹理缺陷特征分析过程中,应用了傅里叶变化图像变频分析原理,对纹理图像缺陷进行了良好的分析检测,从而保证纹理图像检测更有效果,也能够提升纹理图像检测效果。并且在实际的纹理图像检测过程中,应用滤波器对图像进行滤波处理,从而保证纹理缺陷检测合理。本文针对KHong零件表面缺陷方法进行了优化,实际的检测正确率可以达到100%。

4结语
本文主要研究机械加工零件表面缺陷检测方法,并在文章中对检测方法进行了介绍,同时也阐述了机械加工零件表面缺陷检测方法的具体应用,希望能够对机械加工零件表面缺陷检测方法优化有所帮助。


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